中固拥有全球最大的人工智能市场，人工智能进入了飞速的发展，人工智能芯片的爆发也成为理所当然的技术趋势。2018年，人工智能芯片厂商“百家争鸣”，人工智能产业呈现爆发式的发展，2018年被称为人工智能技术规模应用的拐点。谷歌、苹果、微软、Facebook、英特尔、高通、英伟达、AMD、阿里巴巴等巨头纷纷开始自主研发人工智能芯片。人工智能芯片大火的同时，2019年的人工智能市场表现则不得不让人思考。
市场的宣传，是否名副其实？
基于人工智能市场的火爆，很多的厂商更倾向于概念性的包装，更多的寄托于资本市场的运作。人工智能芯片市场前景被过渡的炒作，导致了原本用于特定场景解决特定问题的人工智能芯片变得无所不能。毕竟人工智能芯片并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等类型的芯片。
人工智能芯片“同质化”现象你怎么看？
就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP为主。目前人工智能芯片的通用性越高，性能和功耗则则越低。各家企业都在产出相应的人工智能芯片，但这些芯片目前还只能称之为加速器，仅在算力、算法上得到了提高，在应用上却得不到有效的解决。在当前以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP为主的人工智能芯片市场中，中国的智能芯片厂商还主要集中在ASIC方案中，FPGA、CPU、GPU、DSP等方案及技术还是在外国企业上。如何在技术上创新，寻求差异化发展是2019年中国智能芯片市场要面临的亟待解决的问题！企业找到自身的竞争力，单领域做深做精的情况下，覆盖全产业链发展。
真正的人工智能人才还有待“挖掘”
随着人工智能技术的火爆发展，各国的人工智能人才争夺战也正愈演愈烈。除了技术、应用上有所瓶颈，中国人工智能甚至是人工智能芯片的发展，在人才方面依旧有所短缺。各个垂直行业对人工智能的融合倾向却在不断加强。尽管人工智能人才库很小，但中国人工智能领域对人才的需求在2018年却翻了一番。就目前局势来看，我国人工智能人才缺口至少在100万以上，而且由于人工智能对技术要求非常高，人工智能人才培养所需时间远远高于一般IT人才。不过，无论是国家层面，还是市场方面，迅速崛起了对创新人才的培养，相信人工智能人才荒未来几年能有所缓解。
小结：
人工智能已经开启了“大航海时代”，中国拥有全球最大的人工智能市场，需要我们拨开云雾不断创新，培养人工智能化人次，走出差异化的道路，才能助力中国人工智能产业的发展和壮大。
